规则设置是关键步骤，如设置HelloWorld资源每秒,请求限制。运行Demo后，通过日志观察流量控制效果，如请求通过、阻止和响应时间等数据。尽管有优点，但也有需要留意的点，如流控处理类型的选择和Sentinel与SpringCloudAlibaba的整合。SpringCloudAlibaba整合Sentinel时，需引入依赖并配置sentinel控制台地址。RT超过,则认为是慢调用，统计,内请求数，如果请求量超过,，且慢调用比例大于等于,则触发熔断，熔断时间为,。统计最近,内的请求，如果请求量超过,，且异常比例不低于,则触发熔断，熔断时长为,。授权规则：授权规则可以对调用方的来源做控制。
执行对应的这些节点，具有有不同的职责，例如:下图所示是各个slot对应的entry方法的具体实现我们以StatisticSlot为例，来看看这些具体实现类内部的逻辑是怎样的。请求通过了sentinel的流控等规则，再通过node。Sentinel(分布式系统的流量防卫兵)是阿里开源的一套用于服务容错的综合性解决方案。它以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保护服务的稳定性。不依赖任何框架/库,能够运行于所有Java运行时环境，同时对Dubbo/SpringCloud等框架也有较好的支持。
Sentinel网关流控的实现原理涉及将网关流控规则转化为热点参数规则，通过检查和参数组装过程，确保规则在实际请求处理中生效。了解这一过程有助于理解规则如何在实际场景中执行。即使在网关层面已实施限流，服务的安全性仍需综合考虑。在微服务架构中，服务间的调用关系复杂，仅网关限流不足以确保服务安全。Sentinel的生态环境得益于阿里巴巴的Java生态建设，与SpringCloudAlibaba、Rocket、Nacos等技术紧密结合，支持广泛的应用场景，降低了学习和应用的门槛。核心概念中，资源是Sentinel的基础，如Java方法、代码块或接口，配合控制台使用，规则则是用户根据不同场景制定的保护策略，包括流量限流、熔断和系统保护等。
初始化时，Context中包含了重要的概念，如EntranceNode和ContextNameNodeMap，Node用于存储不同类型的统计信息，如StatisticSlot中的StatisticNode和FlowSlot，分别负责限流和流量控制。Sentinel使用计数器、漏斗和令牌桶算法实现限流，针对不同场景灵活调整策略。在单机和集群限流模式中。Resilicence,一款非常轻量、简单，并且文档非常清晰、丰富的熔断工具，这也是Hystrix官方推荐的替代产品。不仅如此，Resilicence,还原生支持SpringBoot,x/x，而且监控也支持和prometheus等多款主流产品进行整合。Sentinel是阿里巴巴开源的一款断路器实现，本身在阿里内部已经被大规模采用。
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